海绵状脑血管瘤
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海绵状血管瘤研究信息
脑海绵状血管瘤的预后:对治疗决策的影响

  在非创伤性脑出血(ICH)患者中确定病因是否是大血管病变很重要,因为这可能是可以治疗的。在对298名年龄小于70岁的ICH患者的研究中,在发病后48小时内进行CT血管造影的标准化诊断检查,随后在4-8周内进行MRI,磁共振血管造影或数字减影血管造影,确定69个大血管病变,其中10个为脑海绵状血管瘤(CCM)。MRI的出现使得CCM易于检测,并且现在四分之一的检测到的血管瘤是CCM。然而,通过消除新的或复发性ICH的风险来平衡CCM治疗的风险取决于ICH的风险及其临床后果。在对“柳叶刀神经病学”中个体患者数据的荟萃分析中,Margaret Horne及其同事统计未经治疗的CCM患者症状性ICH的风险。

  在他们的综合文献检索中,研究人员确定了22份出版物,其中包括2957名患者。无法获得1337名患者(45%)的数据,显示了进行个体患者数据分析的挑战。因此,该分析基于来自1620名患者的数据。在中位随访3.5年期间,204例患者出现症状性ICH,5年风险为15.8%(95%CI 13·7-17·9)。脑海绵状血管瘤(脑干与其他)的位置和表现方式(ICH或局灶性神经功能缺损[FND] 与其他)在随访期间与ICH风险独立相关。在1620例患者的640例(40%)中,也可获得ICH或FND综合结果的数据; 研究结果相似,但不太准确。年龄,性别和CCM多样性没有增加独立的预后信息。

  我们赞扬调查人员能够汇集七个队列的数据,其中包括两个来自亚洲的队列,没有任何遗漏数据。1159例(72%)患者出现临床(ICH,FND或癫痫发作); 在其他461例(28%)患者中,脑海绵状血管瘤是偶然的发现。个别研究的偏倚风险很低 - 研究人员应用PRISMA个人参与者数据声明时检查的项目之一。具有204个主要结果的数据集的大小允许对五个预选特征的联合预后信息的稳健估计。

  霍恩和他的同事们在先前的出版物和实用性的基础上选择了五个潜在的预测因子,这符合现代预后研究的建议。五这种仔细选择的预测因子增强了临床实践的适用性,部分原因是因为复杂的实验室测试因此不是必须预测风险。无法对模型进行外部验证,因为所有全球可用数据都已用于推导 - 这是罕见疾病预后模型的常见问题。

  现在可以将症状性ICH或局灶性缺陷的绝对风险与治疗脑海绵状血管瘤后死亡,非致命性ICH或新的或更严重的持续性FND的风险进行比较。这些风险已经过审查,与新的或经常性ICH的风险相比似乎是有利的。下一个挑战是建立一个决策分析模型,比较死亡,ICH和FND的风险,有无治疗,以指导临床医生治疗CCM患者。这样的模型将从风险预测模型开始,类似于为未破裂的颅内动脉瘤患者开发的模型。该分析确定了需要进一步研究并引发PHASES评分发展的不确定性,这也是基于对个体患者数据的荟萃分析。下一步可以是将ICH的风险预测与个体患者数据和预测模型的新荟萃分析相结合,以根据治疗类型,CCM的大小和部位以及患者的呈现方法评估治疗风险。如果CCM未得到治疗,决策模型还应考虑到ICH和FND风险的时间依赖性,因为Horne及其同事发现ICH或FND患者随访的第一年至第五年的ICH风险降低了3.5倍。最后,对于治疗的决定,应该将对未经处理的偶发CCM的意识的效用评估为另一个要素。CCM患者的建模方法很重要,因为随着CCM的低患病率以及对治疗的潜在强烈先验信念,随机试验可能不可行,这可能会阻碍足够大量患者的入组,甚至在国际合作中。据称,这个问题是ARUBA试验的一个问题评估医疗管理,包括或不采用介入治疗未破裂的脑动静脉畸形 - 与脑海绵状血管瘤有一些相似之处的疾病。因此,有必要对来自适当设计的神经外科和立体定向放射外科风险的队列研究的个体患者数据进行荟萃分析,以提供适当决策模型的要素。

 
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